CihanOnlineCihanOnline
  • CihanOnline
  • Teknoloji Haberleri
  • Donanım
  • Yazılım
  • Akıllı Telefon
  • Oyunlar
  • Sosyal Medya
  • Bilim
  • Otomobil
  • Forum
Facebook Twitter Instagram
  • Oyun
  • Sosyal Medya
  • Bilim
  • Otomobil
  • Kripto Para
  • Forum
  • Youtube video indir
CihanOnlineCihanOnline
  • CihanOnline
  • Teknoloji Haberleri
  • Donanım
  • Yazılım
  • Akıllı Telefon
  • Oyunlar
  • Sosyal Medya
  • Bilim
  • Otomobil
  • Forum
CihanOnlineCihanOnline
Anasayfa » Genel » Botnet Nedir nerede kullanılır yazımızda detaylı anlattık
Genel

Botnet Nedir nerede kullanılır yazımızda detaylı anlattık

Mustafa Cihan SOYKANBy Mustafa Cihan SOYKAN23 Ağustos 2021Yorum yapılmamış
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Email Telegram WhatsApp
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Botnet

Bir DDoS saldırısını gösteren Stacheldraht botnet diyagramı. (Bu aynı zamanda istemci-sunucu botnet modelinin bir örneğidir.)

Botnet bazen (kısaca robot network) bilgisayar bilimciler tarafından kullanılan bir sözcüktür. Botnetler birçok yazılım ajan programından oluşur. Her yazılım ajan programı uzaktan kontrol edilir. Botnetler bir birim olarak hareket etme yeteneklerine sahiptir. Bir botnet tekrarlanan görevleri ve hedeflerini tamamlamak için bir çaba ile diğer benzer makinelerle iletişim kuran İnternet bağlantılı bilgisayarların bir dizisidir. Bu bir Internet Relay Chat (IRC) kanal kontrolü tutucu gibi sıradan bir şekilde olabilir ya da istenmeyen e-posta göndermek veya dağıtık reddi hizmet saldırılarına katılmak için kullanılabilir. Botnet kelimesi robot ve network bileşimidir. Terim genellikle olumsuz ya da kötü niyetli bir çağrışım ile birlikte kullanılır.

Bu tür ağlar genellikle spam e-posta göndermek için kullanılır. Bir botnet saldırganın kontrolü altındadır ve zombi bilgisayarların onlarcası, binlercesi, ve hatta yüzbinlercesinde bir ağ olarak ifade edilebilir.

 

1 Botnet uygulamaları
1.1 Yasal uygulamalar
1.2 Yasadışı uygulamalar
2 Güçlendirme
3 Botnet mimarisi
3.1 İstemci-sunucu modeli
3.2 Eşler arası model
4 Botnet çekirdek bileşenleri
4.1 Komuta ve kontrol
4.2 Zombi bilgisayar
5 Botnet yapılaşması
5.1 Botnet’lerin ortak özellikleri
5.2 Örgütlenme
6 Karşı önlemler
7 Botnet’lerin tarihsel listesi
8 Ayrıca bakınız
9 Kaynakça
10 Dış bağlantılar
Botnet uygulamaları
Yasal uygulamalar
Botnet terimi birkaç IRC botuyla bağlantılı olmuştur ve zaman zaman yaygın olarak kullanılan ve muhtemel diğer botlar ve istenmeyen kullanıcıların ücretsiz IRC kanallarını tutarken kanal modları ayarlanabilir. İlk yasadışı botnet’ler yasal botnet’lere benzer bir terim olarak bu noktada oluşmaktadır. IRC, botnet’leri kurmak için kullanılan ortak bir eggdrop botu olmaktadır.

Yasadışı uygulamalar
Botnetler bazen bilgisayarların savunma güvenliğini aşması durumunda, gedikli ve kontrollü olarak üçüncü bir şahsa ait kabul edilmiştir. Bir bilgisayar, bir malware (kötü amaçlı yazılım) dağılımına yazılım tarafından nüfuz edildiğinde bir “bot” olarak bilinen her tür tehlikeli aygıtla oluşturulur. Bununla birlikte aynı zamanda bir bilgisayar içine yerleşen veri ihlalinin (ya da örümcek) biri olabilir. Bir botnet denetleyicisi gibi IRC ve Köprü Metni Aktarım Protokolü (HTTP) olarak ölçütlere dayalı ağ protokolleri tarafından oluşturulan iletişim kanalları yoluyla bu aşılan bilgisayarların etkinliklerini yönlendirmek mümkündür.[1]

Botnetler giderek çeşitli amaçlar için meta olarak siber suçlular tarafından kiraya verilmiştir.[2]

Güçlendirme
Kötü amaçlı yazılımları çalıştırdığınızda botnet, bilgisayarların içine yerleşir. Bu ya bir e-posta eki ile gelebilir bir Truva atı programı ya da içine kullanıcı kandırma yoluyla çalışan bir sürücü indirme ağ tarayıcı açıklarını istismar ederek kullanıcılar tarafından gerçekleştirilebilir. Bu kötücül yazılım, genellikle bilgisayar komutası ve botnet operatörü tarafından kontrol edilerek modülleri kuracaktır. Yazılım indirildikten sonra ana bilgisayara (bir yeniden bağlanma için paket gönderimi) bağlanmayla gönderim olacaktır. Birçok bilgisayar kullanıcısı kendi bilgisayarlarının botlar ile enfekte olduğunun farkında değildir.[3]

Botnet mimarisi
Bir botnet üzerinde yöntemleri iletişim için inşa edilir. Botnet mimarisi zamanla gelişmiştir ve tüm botnet’ler komuta ve kontrol için aynı topolojiyi sergiler. Gelişmiş topoloji kapatma, numaralandırma ya da keşif daha esnek olmaktadır. Ancak, bazı topolojiler üçüncü şahıslara botnet pazarlanabilirliğini sınırlandırabilmektedir. Özgün botnet topolojileri hiyerarşik ve rastgele yıldızlı bir çoklu sunucu tipindedir.

İstemci-sunucu modeli

İstemci-sunucu modeline dayalı bir ağ, bireysel istemcilerin merkezi sunucularından hizmet ve kaynak isteği durumlarında geçerlidir.
İstemci-sunucu modeli çevrimiçi belirmiş ve genellikle Internet Relay Chat veya bot ağının kontrol edilecek komutlarını listeler, botnet’lerin inşa edilmiş ilk türleri alan adlarını veya ağ sitelerini kullanılarak ortaya çıkmıştır. IRC komutları daha basit olma eğilimindedir ve botnet’ler bir IRC ağı üzerinde inşa edildiğinde daha küçük olma eğilimindedir. IRC ağları düşük bir bant genişliği gerektirirken ve iletişim için basit yöntemleri kullandığından bu yana, onların yapısı basit olma eğilimi olan botnet’lere ev sahipliği için kullanılır olmuştur ve DDoS saldırılarının eşgüdümünde veya spam aday olma durumunu önlemek için kanal değiştirme sırasında birçok kez kullanılmıştır. Belirli anahtar sözcüklerin engellenmesinin bazen IRC’ye dayalı bir bot ağının durdurulmasında etkili olduğu kanıtlanmıştır.

Yapılmış en büyük botnet çoğu kendi yapısında olan alan adları yerine IRC kullanma eğiliminde olmuştur (aynı zamanda Rustock bot ağı ve Srizbi bot ağı’na bakınız). Neredeyse her zaman kurşun geçirmez gibi bir hosting hizmeti ile barındırılmışlardır (Bakınız Dost bir toplu barındırma). İstemci-sunucu modeline dayalı botnetler çoğu zaman bir konuda yayından kaldırıldığından bu yana, bilgisayar korsanları bot ağının yayından kaldırılmasını önlemek için başka bir P2P sistemine doğru kaydırmışlardır.

Botnet sunucuları genellikle, gereksiz bir parçalama tehdidini azaltacak şekilde daha büyük fazlalık ile bağlantılıdırlar. Gerçek bot ağı toplulukları genellikle nadiren yüksek komut hiyerarşilerinin geliştirildiği bir veya birkaç denetleyicilerden oluşmaktadır ve bireysel eşler arası (peer-to-peer) ilişkilere dayanmaktadırlar.[4]

Yukarıda sözü edildiği gibi botnet sunucu yapısının (botnet server structure) doğal zayıflıkları ve sorunları vardır. Örnek olarak, bir botnet kanalı ile bir sunucu bulgusu genellikle diğer sunucuların yanı sıra botları da ortaya çıkarabilir. Artıklıktan yoksun bir botnet sunucu yapısı o sunucunun en azından geçici olarak kesilmesine açıktır. Ancak son IRC sunucusu yazılımı bu yaklaşımı ortadan kaldırarak, diğer bağlı sunucuları ve botları maskelemek için özellikler içermektedir.

Eşler arası model

Bir eşler arası ağ (P2P – peer-to-peer), merkezi yönetim sisteminin kullanımı olmadan kendi aralarındaki düğümleri (“eşler”) ile paylaşım kaynakları birbirine bağlanır.
Çoğu zaman IRC ağları ve etki alanları aşağı indirilebilir, bilgisayar korsanları tutulmaları zor hale getirmek için bir yöntem olarak P2P ağlarını taşımıştır. Hatta bazılarının sabitleme veya botnet’i kilitleme için bir yol olarak şifreleme kullandığı bilinmektedir, çoğu zaman onlar Açık Anahtar şifreleme (Public-Key encryption) uygulanmasında şifreleme kullanıldığında kırılma zorluklarını sunmuştur.(Gameover ZeuS ve ayrıca ZeroAccess botnet’e bakınız)

Bazı yeni botnet’ler neredeyse tamamen P2P sistemi barındırmaktadır. Komuta ve kontrol ile oldukça iyi bir şekilde harici sunucularda botnet’e gömülür, böylece başarısızlık durumunda tek bir noktadan kaçınarak birçok önlem savuşturulmaktadır.[5] Komutçular, sadece güvenli tuşlar aracılığıyla tespit edilebilir ve ikili düzende kendisi dışındaki tüm veriler şifrelenebilir. Örneğin, bir casus program içine katı kodlar veya bot yazılımı ile dağıtılan bir ortak anahtarla bunların tümü şüpheli şifreleme bölütünde olabilecektir. Bir tek (Botnet uygulayıcıları tarafından bilinen tek) özel anahtar ile bot tarafından yakalanan verilerin tamamı okunabilir.

P2P yönteminde komuta ve kontrol ile bot’a sadece komutlar gönderilir ve ayrıntılı olarak botnet’te diğer eşlere aktarılır bir eş listesinin bilinmesi eğilimi artar. Liste ile o komutlar hızla diğer eşlere aktarılabilir, izin verilmesi için yeterince küçük olmasını sağlar, 256 eş civarında olma eğilimindedir ve daha zor eşlerin önemli numaraları çevrimiçi kalmaya izin verirken botnet çalışmasını bozan bir yayından kaldırma çabası içinde aşağı alınır.

Botnet çekirdek bileşenleri
Kullanılan bir botnet’in birkaç çekirdek bileşeni vardır. Başlıcaları aşağıda listelenmiştir;

Komuta ve kontrol
Bilgisayar güvenliği, komuta ve kontrol alanında (C&C) altyapı sunucuları ve genel olarak kötü amaçlı yazılımları yönetmek için kullanılan diğer teknik altyapı ve özellikler botnet’lerden oluşur. Komuta ve kontrol sunucuları ya doğrudan kötü amaçlı yazılım uygulayıcıları tarafından kontrol edilebilir ya da kendileri zararlı olarak tehlikeli donanım üzerinde çalışırlar. Hızlı akılı DNS (Fast-flux DNS) çok zor kontrol sunucularının izini sürmek için bir yol olarak kullanılabilir ve bu, günden güne değişebilir. Kontrol sunucuları da etki alanı oluşturma algoritmaları denetleyicisi ile sunucular için yeni DNS adları oluşturmada kullanılır ve DNS etki alanında atlamalar olabilir.

Bazı durumlarda, bilgisayar güvenlik uzmanları, yok etmede kötü amaçlı yazılımların komuta ve kontrol ağlarını altüst etmeyi başarmışlardır, başka yollarla sunucuları ele geçirme ya da K&K altyapısının iletişiminde kötü amaçlı yazılımlar tarafından kullanılması nedeniyle bulunduğu alanlara erişimi reddeden ve bazı durumlarda K&K ağına kendiliğinden zorla girebilmektedirler. Buna karşılık olarak, K&K uygulayıcıları onların K&K ağlarında üst üste gelen teknikler kullanan yöntemlere başvurmuşlardır. IRC veya Tor gibi diğer mevcut iyi huylu altyapıda, herhangi bir sabit sunucu üzerinde bağımlı olmayan eşler arası (peer-to-peer) ağ sistemleri kullanılarak ve ortak anahtar şifreleme kullanarak girmeye veya ağ adres sahteciliği girişimlerini yenilgiye uğratmaya çalışmışlardır.

Zombi bilgisayar
Bilgisayar bilimi, bir zombi bilgisayarı, bilgisayar korsanı tarafından bilgisayar virüsü ya da truva atı aşılanan ve uzaktan yönetim altında tutularak bir tür görev dizisi veya başka zararlı görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilecek internete bağlı bir bilgisayar olarak tanımlar. Zombi bilgisayarları botnetler genellikle reddi hizmet saldırıları, istenmeyen e-posta yayımı ve başlatımlar için kullanırlar. Zombi bilgisayarların çoğu sahibi bilgisayarlarının sistemde bu şekilde kullanılmakta olduğunun farkında değillerdir. Kullanıcıları bilinçli olmama eğilimindedir çünkü bu bilgisayarlar mecazi anlamda zombiler ile karşılaştırılır. Birden fazla botnet makineleri ile bir eşgüdümlü DDoS saldırısı, bir zombi sürüsü saldırısına benzer.

Botnet yapılaşması
Bu örnek, bir botnet’in oluşturulması ve kötü niyetli kazanç için nasıl kullanıldığını göstermektedir.

Bir bilgisayar korsanı, kimine göre yükü kötü niyetli bir uygulama olan bir bot için ya bir Truva oluşturur ya da bunu exploit kit ile kullanıcıların bilgisayarlarına virüs bulaştırmak için kullanır.
Belirli bir komuta ve kontrol sunucusuna bulaşmış bilgisayar kayıtlarına ilişkin botlar (Bu bot ustasının çevrimiçi etkin olan bot günlüklerini tutmasını sağlar).
Bir botnet kaynak yaratıcısı (Bot master) daha sonra tuş vuruşlarını toplamak veya çevrimiçi kimlik bilgilerini çalmak ve yakalama biçimini kullanmak için botlar kullanabilir ve bir hizmet olarak DDoS ve/veya istenmeyen posta için botnet kiraya verilebilir ya da bir kâr amacıyls çevrimiçi kullanılabilir.
Botların nitelik ve yeteneğine göre değerler artar ya da azalır.
Botnet’lerin ortak özellikleri
Örgütlenme
Botnet’ler sık sık onları yaratan zararlının adını almakla birlikte, birden fazla botnet genellikle aynı kötü amaçlı yazılımı kullanmaktadır, ancak farklı kişiler tarafından işletilebilmektedir.[6]

Bir botnet kaynak yaratıcısı (bir “bot herder” ya da “bot master” olarak da bilinir) suç amaçlı genellikle IRC yoluyla uzaktan kontrol grubu ile birlikte hareket eder. Bu sunucu komut ve kontrol (C&C – Command-and-Control) sunucusu olarak da bilinir. Gerçi ender görülen bazı daha deneyimli botnet operatörleri program mimarisini komut protokollerine odaklar. Bu protokoller, bir sunucu programı, çalışması için bir istemci programı ve kurbanın makinesine kaynak sürümünü gömen programı içerir. Bunlar botnet algılaması ile içeri sokulmaya karşı gizli ve korumalı benzersiz bir şifreleme şemasını kullanarak bir ağ üzerinden iletişim kurar.

Bot genellikle gizli çalışır ve gizli bir kanalı kullanan (örneğin RFC 1459 (IRC) ölçütü, Twitter veya IM) komut ve kontrol sunucusuyla iletişim kurar. Genellikle, faili çeşitli araçları kullanarak birden fazla sistemi tehlikeye atmıştır (exploit, bellek taşması ve ayrıca RPC’ye bakınız). Yeni botlar otomatik olarak çevreyi tarayabilir ve güvenlik açıklarını ve zayıf şifreleri kullanarak kendilerini yayarlar.

Gerçek botnet toplulukları genellikle nadiren yüksek komuta hiyerarşileri ile geliştirmiş ve bir veya birkaç denetleyiciden oluşmakta ve bireysel peer-to-peer ilişkilerine dayalıdırlar.[7]

Botnet mimarisi zamanla gelişmiş ve tüm botnet’ler komuta ve kontrol için aynı topolojiyi sergilemişlerdir. Ancak, bazı topolojiler üçüncü şahıslara botnet pazarlanabilirliğini sınırlamaktadır.[8] Normal botnet topolojileri yıldız, hiyerarşik ve rastgele çoklu sunucuları vardır.

Karşı önlemler
Karşı önlemler Botnet’lerin coğrafi dağılımda, her işe ayrı onarılması/tespit edilmesi/kafeslenmesi gerektiği anlamına gelir ve bu filtreleme yararlarını sınırlar. Bazı botnet’ler DynDns.org, No-IP.com gibi barındırma hizmetlerinden ücretsiz DNS kullanabilir ve Afraid.org, botları barındıran bir IRC sunucusunda doğru bir alt alan’a işaret edecektir. Bu ücretsiz DNS servisleri kendilerine yapılan saldırılarda ana bilgisayar yok edilirken, onlara (genellikle sabit kodlu botnet çalıştırılamaz) kaynak noktası sağlar. Bu tür hizmetlerin kaldırılması bütün bir botneti sekteye uğratabilir. Bazı botnet’ler tanınmış protokollerin özel sürümlerini devreye sokarlar. Uygulama farklılıkları Botnet’lerin tespiti için de kullanılabilir. Örneğin, Mega-D Botnet’in istenmeyen posta sınama yeteneği için biraz değiştirilmiş SMTP protokolü uygulaması bulunmaktadır. Mega-D, SMTP sunucusunu düşürerek aynı SMTP sunucusuna güvenmekte olan botlara karşı tüm katışıksız havuzu devre dışı bırakır.[9]

Bilgisayar ve ağ güvenliği şirketleri botnet’lere karşı yazılımlar yayımlamıştır. Norton AntiBot tüketicilere yöneliktir, ama çoğu hedef işletmeler ve/veya İSS’lere de yöneliktir. Ana bilgisayar tabanlı teknikler geleneksel anti-virüs yazılımlarını bypass eder ve bot davranışını sezgisel olarak belirlemeye çalışır. Ağ tabanlı yaklaşımlar yukarıda açıklanan teknikleri kullanma eğilimindedir; Komuta ve kontrol (C&C) sunucuları ve boşa yönlendirme ile DNS girdileri kapatılır, ya da tamamen IRC sunucuları kapatılır. BotHunter ağ trafiğini çözümleyen ve kötü niyetli süreçlerin karakteristik desenlerini karşılaştırarak bir ağ içinde botnet etkinliği algılayan ABD Ordusu Araştırma Ofisi desteğiyle geliştirilen bir yazılımdır.

Bazı botnet’lerin tespitinde, araştırmacı IP adresi ile bir DDoS saldırısına karşı belki reaksiyona girebilir ve onlar araştırma girişimlerine karşı tepki yeteneğine sahiptirler.

Sandia Ulusal Laboratuvarları araştırmacıları aynı anda bir milyon Linux çekirdeğini çalıştırarak Botnet’lerin davranışlarını analiz etmekte —bir botnet’e benzer bir ölçekte— bir 4,480 düğümlü yüksek performanslı bilgisayar kümesinde sanal makinelere izin verir ve çok büyük bir ağı taklit ederek onların yollarını, botnet’lerin çalışma prensiplerini deneyle durdurmak için izlemektedir.[10]

Botnet’lerin tarihsel listesi
Oluşturulma tarihi Sökülme tarihi Adı Botların tahmini sayısı Spam hacmi (milyar/gün) Takma adları

2004 (erken) Bagle 230,000[11] 5.7 Beagle, Mitglieder, Lodeight
Marina Botnet 6,215,000[11] 92 Damon Briant, BOB.dc, Cotmonger, Hacktool.Spammer, Kraken
Torpig 180,000[12] Sinowal, Anserin
Storm 160,000[13] 3 Nuwar, Peacomm, Zhelatin
2006 (civarı) 2011 (Mart) Rustock 150,000[14] 30 RKRustok, Costrat
Donbot 125,000[15] 0.8 Buzus, Bachsoy
2007 (Around) Cutwail 1,500,000[16] 74 Pandex, Mutant (related to: Wigon, Pushdo)
2007 Akbot 1,300,000[17]
2007 (Mart) 2008 (Kasım) Srizbi 450,000[18] 60 Cbeplay, Exchanger
Lethic 260,000[11] 2 none
2007 (Eylül) dBot 10,000+ (Avrupa) dentaoBot, d-net, SDBOT
Xarvester 10,000[11] 0.15 Rlsloup, Pixoliz
2008 (civarı) Sality 1,000,000[19] Sector, Kuku
2008 (civarı) 2009 (Aralık) Mariposa 12,000,000[20]
2008 (Kasım) Conficker 10,500,000+[21] 10 DownUp, DownAndUp, DownAdUp, Kido
2008 (Kasım) 2010 (Mart) Waledac 80,000[22] 1.5 Waled, Waledpak
Maazben 50,000[11] 0.5 Yok
Onewordsub 40,000[23] 1.8
Gheg 30,000[11] 0.24 Tofsee, Mondera
Nucrypt 20,000[23] 5 Loosky, Locksky
Wopla 20,000[23] 0.6 Pokier, Slogger, Cryptic
2008 (civarı) Asprox 15,000[24] Danmec, Hydraflux
Spamthru 12,000[23] 0.35 Spam-DComServ, Covesmer, Xmiler
2008 (civarı) Gumblar
2009 (Bahar) 2010 (Kasım) (tamamlanmadı) BredoLab 30,000,000[25] 3.6 Oficla
2009 (civarı) 19 Temmuz 2012 Grum 560,000[26] 39.9 Tedroo
Mega-D 509,000[27] 10 Ozdok
Kraken 495,000[28] 9 Kracken
2009 (Ağustos) Festi 250,000[29] 2.25 Spamnost
2010 (Ocak) LowSec 11,000+[11] 0.5 LowSecurity, FreeMoney, Ring0.Tools
2010 (civarı) TDL4 4,500,000[30] TDSS, Alureon
Zeus 3,600,000 (US only)[31] Zbot, PRG, Wsnpoem, Gorhax, Kneber
2010 (Birbirinden farklı: 2011, 2012) Kelihos 300,000+ 4 Hlux
2011 veya daha önceki Şubat 2015 Ramnit 3,000,000[32]
2012 (civarı) Chameleon 120,000[33] Yok
Kaliforniya Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, Santa Barbara’da beklenenden altı kat daha küçük bir botnet’i kontrol altına almıştır. Bazı ülkelerde, kullanıcıların IP’lerinin günde birkaç kez el değiştirmesi yaygındır. IP adresleri sayısına göre botnet boyutunu tahmin genellikle muhtemelen yanlış değerlendirmelere yol açan araştırmacılar tarafından kullanılmaktadır.[34]

Kaynak

Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Mustafa Cihan SOYKAN
  • Website

İlgili Yazılar

Genel

Samsung Galaxy A52s 5G ülkemizde satışta

15 Ekim 2021
Genel

Vietnam koronavirüsü yaydığı için bir kişiye 5 yıl hapis cezası verdi

7 Eylül 2021
Genel

DSÖ’den ‘Mu Varyantı’ açıklaması: Aşılara karşı dirençli olabilir

1 Eylül 2021
Genel

Samsung Android 12 One UI 4.0 Tanıttı!

31 Ağustos 2021
Genel

JEDEC, M.2 Yerine XFM Form Faktörünü Duyurdu

31 Ağustos 2021
Genel

2021 YKS tercih sonuçları açıklandı!

31 Ağustos 2021
En Yeni Haberler

Xiaomi MS11: Elektrikli Arabasının Tasarımı Ortaya Çıktı

29 Ocak 2023
Xiaomi 13S Ultra

Xiaomi 13S Ultra için çıkış tarihi paylaşıldı

10 Ocak 2023
Samsung Android 13

Samsung Android 13 alamayacak telefon modellerini yayınladı!

9 Ocak 2023
Samsung Galaxy S23

Samsung Galaxy S23 Tanıtım Tarihi Belli Oldu

9 Ocak 2023

Bilgisayar toplarken nelere dikkat etmeliyiz?

22 Aralık 2022
© 2023 CihanOnline. Designed by CihanOnline.
  • Forum
  • Gizlilik politikası
  • Künye
  • Üyelik sözleşmesi
  • CihanOnline İletişim

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

Tercihlerinizi ve tekrar ziyaretlerinizi hatırlayarak size en uygun deneyimi sunmak için web sitemizde çerezleri kullanıyoruz. “Tümünü Kabul Et” seçeneğine tıklayarak TÜM çerezlerin kullanımına izin vermiş olursunuz. Ancak ziyaret edebilirsiniz "Çerez Ayarları" kontrollü bir şekilde izin vermesi.
Çerez AyarlarıTümünü Kabul Et
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Gerekli
Always Enabled
Web sitesinin düzgün çalışması için gerekli çerezler kesinlikle gereklidir. Bu çerezler, web sitesinin temel işlevlerini ve güvenlik özelliklerini anonim olarak sağlar.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Fonksiyonel
İşlevsel çerezler, web sitesinin içeriğinin sosyal medya platformlarında paylaşılması, geri bildirimlerin toplanması ve diğer üçüncü taraf özellikleri gibi belirli işlevlerin yerine getirilmesine yardımcı olur.
Performans
Performans çerezleri, ziyaretçiler için daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmaya yardımcı olan web sitesinin temel performans indekslerini anlamak ve analiz etmek için kullanılır.
Analitik
Analitik çerezler, ziyaretçilerin web sitesiyle nasıl etkileşime girdiğini anlamak için kullanılır. Bu çerezler, ziyaretçi sayısı, hemen çıkma oranı, trafik kaynağı vb. metrikler hakkında bilgi sağlamaya yardımcı olur.
Reklamcılık
Reklam çerezleri, ziyaretçilere alakalı reklamlar ve pazarlama kampanyaları sağlamak için kullanılır. Bu çerezler, web siteleri genelinde ziyaretçileri izler ve özelleştirilmiş reklamlar sağlamak için bilgi toplar..
Diğerleri
Diğer kategorize edilmemiş çerezler, analiz edilmekte olan ve henüz bir kategoride sınıflandırılmamış çerezlerdir.
SAVE & ACCEPT